การลดtriangulationทีละconstant fractionผ่านlow-degree independent vertexและเชื่อมtriangleระหว่างlevelช่วยให้Kirkpatrick Structureตอบpoint locationได้O(log n)ด้วยlinear spaceโดยใช้เพียงconstant workต่อlev
heng36 สามารถประยุกต์ De Boor Algorithm ซึ่งเป็น Generalization ของ De Casteljau สำหรับ B-spline และประเมินค่า Curve ด้วยการ Interpolate Control Point เฉพาะกลุ่มรอบ Parameter ที่สนใ
การใช้Interpolation triangularเฉพาะp+1 Control PointรอบKnot spanช่วยให้De BoorประเมินB-splineได้โดยไม่ต้องขยายPolynomialทั้งเส้นและรักษาความเสถียรเชิงตัวเลขได้ด
เมื่อ Knot Span Search, Repeated-knot Handling, Clamped Boundary, In-place Reverse Loop, Derivative Extension, NURBS Weight, Adaptive SamplingและIndependent Basis Validationถูกออกแบบถูกต้อง De Boorสามารถเป็นAlgorithmมาตรฐานที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับระบบซึ่งต้องประเมินSplineจำนวนมากอย่างแม่นยำและยืดหยุ่
บาคาร่า ระบบ Visualization สามารถมีZone/Faceจำนวนมากที่ไม่เปลี่ยนบ่อยและต้องทำHit Testเร็
ในแต่ละระดับเลือกindependent setของvertexที่degreeต่ำ จากนั้นลบvertexเหล่านั้นและretriangulateรูที่เกิ
Face ที่ Query Point อยู่เป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ของระบบ ไม่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือรับรองผลกิจกรรมจริ
สำหรับ heng36 แนวคิดนี้สามารถใช้กับหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย บาคาร่า สลอต คีโน่ และคาสิโนในมุม Fixed-point QA, Embedded Geometry, Numeric Benchmark และ Coordinate Transformati
โปรโมชั่น heng36 สามารถประยุกต์ Kirkpatrick Point Location Hierarchy ซึ่งสร้างลำดับ Triangulation ที่ลดจำนวน Vertex ลงเป็นชั้น ๆ และตอบ Query ด้วยการเดินจาก Triangle ชั้นหยาบไปยัง Triangle ชั้นละเอียดจนถึง Face ต้นฉบับในเวลา O(log
การแยกมุมใหญ่เป็นmicro-rotationของatan(2^-i)ช่วยเปลี่ยนTrigonometric Computationให้ใช้เพียงการบวก ลบ Shift และTableเล็ก จึงเหมาะกับระบบDigital Arithmeticที่ต้องการโครงสร้างคงที่และควบคุมPrecisionได
คาสิโน Backend Sandbox สามารถใช้ B-spline แทน Smooth Mapping หรือ Visualization Curve และใช้ De Boor ประเมินค่าตาม Paramet
De Boor Algorithm เป็นวิธีมาตรฐานในการประเมิน B-spline Curve ที่มี Numerical Stability ดีและใช้เฉพาะ p+1 Control Point ในช่วง Knot ปัจจุบั
เมื่อ Triangulation, Bounding Region, Low-degree Independent Set, Retriangulation, Overlay Link, Boundary Semantics, Robust OrientationและBrute-force Validationถูกออกแบบถูกต้อง Kirkpatrick Hierarchyสามารถเป็นSpatial Indexเชิงทฤษฎีที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับระบบซึ่งต้องตอบPoint-location Queryจำนวนมากบนแผนผังคงที
Face ID, Triangle HierarchyหรือQuery Depthไม่ได้เปลี่ยนความเสี่ยงของหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย บาคาร่า สลอต คีโน่ หรือคาสิโ
เมื่อ Input Scaling, Projection Distribution, Target Dimension, Seed Versioning, Sparse Optimization, Distance Validation, QuantizationและRe-ranking Strategyถูกออกแบบถูกต้อง Johnson–Lindenstrauss Random Projectionสามารถเป็นเครื่องมือDimension Reductionที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับระบบซึ่งต้องจัดการVectorจำนวนมากโดยไม่ต้องTraining Modelซับซ้อ