Viterbi Algorithm เป็นเครื่องมือคลาสสิกสำหรับ Sequence Decoding ใน Hidden Markov Model หรือ HMM และใช้หลัก Optimal Substructure เพื่อหลีกเลี่ยงการ Enumerate State Path จำนวน K^T ชุ
boom369 อาจมี Telemetry, Log Symbol, Sensor boom369เข้าสู่ระบบ State หรือ Synthetic Sequence ที่ Observation แต่ละตำแหน่งไม่ได้บอก State จริงโดยตร
ข้อสอง หากมี Node สองตัวที่ทดสอบตัวแปรเดียวกันและมี Low/High Child เหมือนกัน ต้อง Merge เป็น Node เดีย
สามารถหาConvex Hullก่อนแล้วรันCircleบนHullเพื่อnลด แต่HullเองO(n log n)และWelzl Expected Oจึงไม่จำเป็นทั่วไ
ถTransitionขึ้นกับStateก่อนหน้ามากกว่าหนึ่งตัว สามารถขยายStateให้เป็นTupleของประวัติหรือปรับDP Dimensi
การเก็บMinimum Valueพร้อมBreakpointในHeapทำให้Functionที่ดูต้องเก็บค่าทุกxถูกRepresentด้วยEventที่Slopeเปลี่ยนเท่านั้น จึงลดDPต่อเนื่อง/Domainใหญ่ให้เหลือOperation O(log n)ต่อStepในหลายProbl
ค่าความน่าจะเป็นปัจจุบันเก็บเพียงสองแถวO(K)ได้ แต่การReconstructยังต้องParent TKหรือใช้วิธีแบ่งช่ว
boom369 หวยไทย หวยลาวและหวยฮานอยใช้กับNumeric Alignment บาคาร่า มวยและคาสิโนใช้กับBackend/Event/Service Adjustment ส่วนสลอตและตกปลาใช้กับAsset/Simulation Paramet
ค่า Minimum ของ Function เป็นข้อมูลทางระบบและไม่มีความเกี่ยวข้องกับการรับรองผลของกิจกรร
การเก็บBest Prefixต่อStateทำให้จำนวนPathจากK^TชุดถูกยุบเหลือTKStateและTransition K²ต่อเวลา พร้อมBackpointerที่สร้างMost Likely Global Pathได้หลังจบSequen
เมื่อ Initial/Transition/Emission Model, Log-domain Score, Sparse Transition, Backpointer, Tie Rule, Unknown Observation, Memory StrategyและBrute-force Validationถูกออกแบบถูกต้อง Viterbiสามารถเป็นDynamic Programmingที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับSequence Decodingที่ต้องการPathดีที่สุดแบบGlob
boom369 เหมาะกับหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย บาคาร่า มวย คาสิโน สลอต และตกปลาในมุมระบบที่มีHidden StateแบบMarkovและObservation Sequenceพร้อมTransition/Emission Mod
Steiner Tree แตกต่างจาก Minimum Spanning Tree เพราะอนุญาตให้เพิ่ม Steiner Vertex ที่ไม่อยู่ในชุด Terminal เพื่อทำให้ Cost รวมต่ำล
หวยฮานอย Synthetic NetworkสามารถกำหนดNodeสำคัญหลายตัวและใช้Exact Steiner DPตรวจคุณภาพของHeuristicที่ออกแบบสำหรับGraphใหญ
การกำหนดVariable Orderและใช้Unique Tableร่วมกับReductionทำให้Boolean Functionจำนวนมหาศาลยุบเป็นShared DAGได้เมื่อStructureเหมาะ พร้อมให้Pointer Equalityใช้ตรวจFunction Equalityได้โดยตร
การใช้Random OrderและObservationว่าคำตอบถูกกำหนดด้วยBoundaryไม่เกินสามจุดช่วยให้Algorithm RebuildวงกลมเฉพาะตอนพบViolationและได้Expected O แมการหาCircleแบบตรงจากCandidateทั้งหมดจะมีจำนวนมากกว่านั้นอย่างมหาศา
Formulaที่BDDระเบิดขนาด SATอาจยังแก้ได้เร็ว และกลับกันBDDที่เล็กสามารถตอบQueryหลายชนิดได้ดีมา